23252 - ANALISI DELLE IMMAGINI

Scheda insegnamento

  • Docente Renato Campanini

  • Crediti formativi 6

  • SSD FIS/07

  • Modalità di erogazione In presenza (Convenzionale)

  • Lingua di insegnamento Italiano

Anno Accademico 2017/2018

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso, lo studente apprende ed applica metodi di base ed avanzati per l'analisi delle immagini. In particolare, lo studente possiede le seguenti conoscenze: nozioni di base sulle immagini; utilizzo di immagini in vari campi della scienza e della tecnica; generazioni delle immagini; acquisizione delle immagini; elaborazione delle immagini nel dominio spaziale e nel dominio delle frequenze; Waveletes ed analisi in multirisoluzione; segmentazione delle immagini; ricerca e riconoscimento di oggetti in immagini; esempi di applicazioni.

Programma/Contenuti

Nozioni di base sulle immagini.Utilizzo di immagini in vari campi della scienza e della tecnica.Generazioni delle immagini. Acquisizione delle immagini.Elaborazione delle immagini nel dominio spaziale e nel dominio delle frequenze.Waveletes e analisi in multirisoluzione.Segmentazione delle immagini.Ricerca e riconoscimento di oggetti in immagini. Introduzione alle applicazioni di deep learning in analisi delle immagini.

Testi/Bibliografia

Digital Image processing,Gonzalez et al.Quarta edizione,Pearson,2017

Metodi didattici

Lezioni frontali,secondo semestre,presso Aule Didattiche Dipartimento di Fisica,Viale Berti Pichat 6/2,Bologna

Modalità di verifica dell'apprendimento

A scelta dello studente :due esami parziali scritti durante il corso o un unico esame scritto totale finale. Inoltre lo studente dovrà presentare un elaborato al computer su argomenti del corso o  ad esso connessi.

Strumenti a supporto della didattica

1) Sito con materiale utile alla preparazione dell'esame e alla preparazione dell'elaborato al computer :

http://sites.google.com/site/uniboimage/

 

2) Ottimo corso del prof. Guillermo Sapiro su Digital Image Analysis tratto da www.coursera.org  si trova su youtube all'indirizzo:

https://www.youtube.com/playlist?list=PLIUoqCcJd2BjZxdnlyQNnpnF4NmPn_jOy

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Renato Campanini