72534 - STATISTICA NUMERICA

Scheda insegnamento

  • Docente Elena Loli Piccolomini

  • Crediti formativi 6

  • SSD MAT/08

  • Modalità di erogazione In presenza (Convenzionale)

  • Lingua di insegnamento Italiano

Anno Accademico 2017/2018

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso, lo studente possiede: - la conoscenza di strumenti software per l'analisi dei dati; - la definizione e le caratteristiche di distribuzioni discrete e continue con i loro momenti; - alcuni metodi numerici per i test di ipotesi; - alcuni metodi numerici per la regressione con applicazioni in campo economico; - l'algoritmo di PageRank per il data mining.

Programma/Contenuti

Definizione di probabilità ed esempi. Distribuzioni discrete e continue di probabilità. Statistica descrittiva.  Stime puntuali e di intervalli. Test di ipotesi.  Approssimazione dati ai minimi quadrati: regressione lineare e funzioni polinomiali di grado superiore. Metodi numerici per il calcolo della soluzione del problema discreto dei minimi quadrati.
Ambiente di simulazione e programmazione R.Principali funzioni grafiche e di analisi statistica dati. Esercitazioni guidate su esempi con dati simulati e reali.

Testi/Bibliografia

1) E. Loli Piccolomini, A. Messina, Statistica e calcolo con R, McGraw-Hill Education, settembre 2015

Metodi didattici

Lezioni in aula ed esercitazioni guidate con portatile. Le esercitazioni consistono in brevi programmi in ambiente R sui metodi numerici trattati a lezione.

Modalità di verifica dell'apprendimento

Esame scritto e orale con discussione degli esercizi svolti dallo studente proposti dal docente durante il corso.

Link ad altre eventuali informazioni

http://www.dm.unibo.it/~piccolom/statnum

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Elena Loli Piccolomini